数据挖掘精英班 


数据挖掘是一种崭新的商业信息处理技术,主要是对商业数据库的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理,从中提取辅助商业决策的关键知识。数据挖掘的分析方法:1、分类2、估值3、预言4、聚集5、描述和可视化6、复杂数据类型挖掘(TEXTWeb,图形图像,视频,音频)。以上分析方法中可以分为俩类:直接数据挖掘、间接数据挖掘。直接数据挖掘目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,对一个特别的变量(可以理解成数据表中的属性,即列)进行描述。间接数据挖掘目标中没有选出某一具体变量,用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系。分类、估值、预言属于直接数据挖掘,后三者属于间接数据挖掘。数据挖掘在商业环境中收集大量的数据,然后要求挖掘的数据是有价值的。


 

数据挖掘精英班的课程

1、软件开发基础、java

2、数据结构、数据库

3、SASSPSSWEKAPYTHONRUBYSCALA

4、多元统计分析、虚拟化、云计算、云平台、云安全

5、大数据开发、数据仓库、数据挖掘

6、算法分析、ETL、处理工具、数据可视化

7、性能调优、应用开发、项目设计、开发心理、面试秘籍